GC-O吸闻技术应用于饮品异常风味筛查的研究（二）

二、饮品包材异味组分数理统计分析与

1、样品采样编号信息

由于样品存在不同差异，并非所有样品均适合GC-O的技术研究，根据样品实际情况确定选择有价值的样品参与该技术的研究，本实验待检样品情况见表2，后续会根据样品分析结果来确定GC-O研究的样品。

2、饮品包装材质中常见配料成分（异常气味组分）GC-MS定性定量分析

首先采用GC-MS对空白样品、正常样品、异常样品中是否含包装材质中常见的15种配料组分进行定性定量分析，可以有对比了解饮品包装材质配料中添加剂在饮品中溶出情况，进而判断异常风味物质产生的原因；其次运用数理统计方法对相关检测数据解析，确定有代表性的样品用于GC-O嗅闻技术研究。样品前处理后经GC-MS定性定量分析检测，结果见表3。

3、数据统计分析选取植物蛋白饮品具有代表性样品

考虑GC-O嗅闻技术的特性和难度，嗅辨师选择辨别风味含量高的比风味含量低的样品更有价值和效率（高浓度如筛选不出则低浓度更无研究价值），故依据GC-MS分析结果，对多样品进行数据统计分析筛选出有价值样品重点进行GC-O研究。

统计结果表明：样品7号和5号总体风味量较高，具有研究价值。图中1、2号样品为试验比对样，3号为正常样品，综合考虑确定对照样1号、3号和异常样品5号和7号列入GC-O研究目标，并对数据分析的正丙醇、乙酸丁酯等异常风味重点关注。

4、植物蛋白饮品包材中15种成分标准物质特性分析结果

为更准确筛选确定检测出饮中异常气味与15种包材成分的对应关系，首先采用GC分析确定这些组分标样物质出峰时间及顺序，其次对感官特性研究，辅助验证研究饮品中异常成分的相关性。
 

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